構築 AI×処理 AI
AIでつくり、AIが処理する
AIアシスタント・自動応答 など
こんな期待に
- 「AIでどこまでできるのか、まず動くもので確かめたい」
- 「AIの仕組みを、社内で自分たちの手で増やしていきたい」
Camuna の伴走
- 1AIに任せる仕事を決め、短い期間で試作を形にします
- 2AIがつくったものをエンジニアが確かめ、業務で使える品質に整えます
- 3御社の中でつくり続けられるように、進め方ごとお渡しします
関連する提供領域
- 生成AI活用設計
- 社内AI活用環境の構築
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SERVICE
Camuna AI Base
―御社に合わせてつくる、伴走型AI活用支援
AIを導入しても、成果が出ない企業は少なくありません。重要なのは、「何をAIで解くのか」「どの業務に組み込むのか」の設計です。
Camuna AI Base は、決まった製品を導入するサービスではありません。御社がAIに何を期待しているのかをうかがい、その期待に合わせて伴走のかたちを組み立てます。
AI MAP
AIへの期待は、どこにありますか。
AIを活かせる場所は、大きく2つあります。仕組みを「構築」するところと、できた仕組みが日々の業務を「処理」するところです。
AIでつくるのか、人がつくるのか。AIが処理するのか、決まった手順のプログラムが処理するのか。当てはまるマスを選んでみてください。そこでの伴走のかたちをお見せします。
マスを選ぶと、伴走の内容が切り替わります。
構築 AI×処理 AI以外
AIでつくり、プログラムが処理する
業務アプリ・管理画面 など
こんな期待に
- 「AIを使って、業務システムを早く形にしたい」
- 「処理は毎回同じ結果でないと困る。動きは確実なものにしたい」
Camuna の伴走
- 1業務の流れを整理し、つくる範囲と順番を決めます
- 2AIで実装を速めつつ、設計と確認はエンジニアが担います
- 3AIだけでは進まなくなったところは、こちらで引き取って仕上げます
関連する提供領域
- Webアプリケーション開発
- 業務システム構築
- API連携・自動化設計
構築 AI以外×処理 AI
人がつくり、AIが処理する
予測・最適化・読み取り など
こんな期待に
- 「判断や読み取りをAIに任せたい。精度は妥協したくない」
- 「社外に出せないデータを、AIで活かしたい」
Camuna の伴走
- 1何をAIで解くのか、どの業務に組み込むのかを設計します
- 2実際のデータで精度を確かめてから、本番の仕組みに組み込みます
- 3設計・実装・テストまで、エンジニアが責任を持って仕上げます
関連する提供領域
- 予測モデル構築
- 最適化アルゴリズム設計
- 社内AI活用環境の構築
- オンプレミスAI構築
構築 AI以外×処理 AI以外
人がつくり、プログラムが処理する
基幹まわりの業務システム など
こんな期待に
- 「AIにこだわりはない。確実に動く仕組みがほしい」
- 「そもそもAIを使うべきなのか、そこから相談したい」
Camuna の伴走
- 1AIを使わないほうがよい業務は、そうお伝えします
- 2業務フロー・利益構造・運用まで踏まえて、仕組みを設計します
- 3あとからAIを足せるように、データの持ち方を整えておきます
関連する提供領域
- 業務システム構築
- CRM／データ基盤設計
- API連携・自動化設計
ENGAGEMENT
関わり方も、期待に合わせて。
どのマスから始める場合も、関わり方は選べます。
MONTHLY ADVISORY
月額顧問
月ごとの契約で、AIの使いどころの整理から現場への定着までを、継続して支えます。
まず相談できる相手がほしい。少しずつ進めたい。
COMMITMENT
業務改善までコミット
対象の業務を決め、設計・実装・定着まで踏み込みます。AIを入れることではなく、業務が変わることをゴールに置きます。
成果が出るところまで任せたい。
どちらが合うかは、ご相談のなかで一緒に決められます。
AREAS
提供領域
業務理解×アルゴリズム設計×実装力でAIを実際の成果につなげます。
- 01生成AI活用設計
- 02予測モデル構築
- 03最適化アルゴリズム設計
- 04社内AI活用環境の構築
- 05オンプレミスAI構築
OUR STRENGTH
開発・支援実績
業界ごとの商流や現場の課題を深く理解した上で、AIと業務設計の知見を組み合わせて実装しています。
